Маркетинг

Эменка Сандей

В работе рассмотрены теоретические и методологические основы маркетинга на промышленном предприятии. Автором разработана методика оценки эффективности функционирования маркетинговой системы промышленного предприятия, проведена оценка практической ценности.

Иванюк И.А.

Нелепов А.Ю.

В препринте доклада автором проанализированы причины низкого статуса брэндинговой деятельности на российских предприятиях, а также проведен сравнительный анализ развития торговых марок разных регионов России на примере предприятий пищевой промышленности.

Иванюк И.А.

В монографии раскрывается идеология воспроизводства интеллектуального капитала в процессе созидательной творческой деятельности в современных маркетинг-системах, включающих в себя процесс воплощения замыслов, продвижение и реализацию идей фирмы с учетом рыночной ориентации, с целью достижения гармонии форм капитала на различных этапах его воспроизводства.

Иванюк И.А.

Монография несет в себе идеологию воспроизводства интеллектуального капитала в процессе креативной деятельности в современных маркетинг-системах. Именно это должно послужить основой софтизации экономики в информационном обществе. Маркетинг-система здесь представляет собой плановый механизм рыночного хозяйства, способный дополнить стихийные процессы воспроизводства на микроуровне процессами планового регулирования, предвидения.

Кудрявцев Н. А.

Юрашев Виталий Викторович

В работе проводится анализ изменения прибыли в зависимости от увеличения или уменьшения цен на товары с различными ценовыми эластичностями. Приводится подход к расчету изменения прибыли в предлагаемом исследовании, который поможет руководству компании осуществлять стратегическое планирование работы фирмы.

Юрашев Виталий Викторович

Юрашев Виталий Викторович

В статье изучается конкретная проблема бизнеса: покупать чужую или создавать свою торговую марку. Показана плодотворность теоретического исследования данного вопроса.

Юрашев Виталий Викторович

В статье для оценки рисковых ситуаций на предприятии предлагается модель оценки рисков, основанная на применении байесовской статистики. По мнению учёных, байесовская статистика наиболее эффективно работает при решении практических задач, поскольку позволяет находить ответы с минимальной потерей информации. Для проведения оценок любых рисков необходимо определить количественные или качественные показатели, по которым можно судить о вероятности неуспеха используемого события.